Curso Básico de Inteligência Artificial

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Visão geral do curso

Este curso é ideal para iniciantes que desejam adquirir conhecimentos essenciais sobre IA e explorar seu potencial em diversas áreas.

Benefícios do Curso:

Certificado Gratuito: Ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão gratuitamente, que pode ser baixado e impresso, atestando suas novas habilidades e conhecimentos.
Flexibilidade de Estudo: O curso é 100% online, permitindo que você estude no seu próprio ritmo, de acordo com sua disponibilidade e conveniência.
Conteúdo Atualizado: Acesso a materiais de estudo atualizados e recursos educacionais interativos, desenvolvidos por especialistas na área de IA.
Apoio de Instrutores: Suporte contínuo de instrutores experientes para esclarecer dúvidas e auxiliar durante todo o curso.
Aplicações Práticas: Exemplos práticos e estudos de caso que demonstram como a IA é aplicada em diversas indústrias, ajudando você a entender melhor o potencial dessa tecnologia.

Quem Deveria Fazer Este Curso?

Estudantes e profissionais interessados em iniciar uma carreira na área de tecnologia e ciência de dados.
Entusiastas de tecnologia que desejam entender como a IA está transformando o mundo.
Profissionais de outras áreas que buscam aplicar conceitos de IA em seus campos de atuação.

Aproveite esta oportunidade única de aprender sobre uma das tecnologias mais influentes e promissoras da atualidade. Matricule-se agora no Curso Básico de Inteligência Artificial e comece a sua jornada para se tornar um especialista em IA.

Inscreva-se hoje e transforme seu futuro com a Inteligência Artificial!

O que vou aprender ?

História e Evolução da IA: Compreenda como a IA se desenvolveu ao longo do tempo e quais são os marcos históricos importantes.
Impacto da IA na Sociedade: Analise como a IA está transformando diferentes setores, como saúde, finanças e transporte.
Aplicações Práticas: Descubra como as redes neurais são aplicadas em reconhecimento de imagem, processamento de voz e outras áreas.
Definição de IA: Explore o que é a inteligência artificial e suas principais áreas de estudo.
Aplicações Práticas: Descubra como as redes neurais são aplicadas em reconhecimento de imagem, processamento de voz e outras áreas.

Requisitos

Interesse genuíno em aprender sobre Inteligência Artificial e suas aplicações.
Compromisso em concluir o curso e aplicar os conhecimentos adquiridos.

Conteúdo do Curso

40 Aulas 06:27:51

Curso Básico de Inteligência Artificial

40 Aulas

Introdução à IA #1: Introdução
00:10:26
Introdução à IA #2: Agentes e Racionalidade
00:07:20
Introdução à IA #3: Ambiente de Tarefas e PEAS
00:10:19
Introdução à IA #4: Propriedades de Ambientes de Tarefa
00:11:19
Introdução à IA #5: Tipos Básicos de Agentes
00:11:51
Introdução à IA #6: Agentes de Resolução de Problemas
00:15:39
Introdução à IA #7: Introdução à Busca Sem Informação
00:05:45
Introdução à IA #8: Busca em Extensão
00:08:14
Introdução à IA #9: Busca em Profundidade
00:08:50
Introdução à IA #10: Busca em Profundidade Limitada
00:03:14
Introdução à IA #11: Busca de Aprofundamento Iterativo
00:07:32
Introdução à IA #12: Busca de Custo Uniforme
00:12:06
Introdução à IA #13: Introdução à Busca Com Informação
00:03:46
Introdução à IA #14: Busca Gulosa pela Melhor Escolha
00:08:04
Introdução à IA #15: Busca A*
00:10:19
Introdução à IA #16: Busca de Subida de Encosta
00:07:32
Introdução à IA #17: Busca de Têmpera Simulada
00:06:22
Introdução à IA #18: Busca Competitiva
00:09:05
Introdução à IA # 19: Minimax, Poda Alfa-Beta e Decisões Imperfeitas
00:24:15
Jogo da Velha com Minimax em Python
00:10:23
Introdução à IA #20: Introdução a Agentes Lógicos
00:03:13
Introdução à IA #21: Agente Lógico Genérico
00:04:12
Introdução à IA #22: Níveis de Descrição de Agentes Lógicos
00:03:01
Introdução à IA #23: O Mundo do Wumpus
00:10:12
Introdução à IA #24: Representação de Conhecimento
00:11:04
Introdução à IA #25: Inferência no Mundo do Wumpus
00:05:38
Introdução à IA #26: Lógica Proposicional
00:09:04
Introdução à IA #27: Lógica Proposicional no Mundo do Wumpus
00:10:27
Introdução à IA #28: Introdução à Incerteza
00:06:39
Introdução à IA#29: Probabilidade
00:08:57
Introdução à IA #30: Inferência Probabilística
00:06:15
Introdução à IA #31: Introdução a Redes Bayesianas
00:07:02
Introdução à IA: Naive Bayes em Python no Colab
00:09:17
Introdução à IA #33: Introdução às Redes Neurais Artificiais
00:12:18
Introdução à IA #34: Arquiteturas e Topologias
00:05:46
Introdução à IA #35: Multilayer Perceptron
00:17:51
Introdução à IA: Multilayer Perceptron para Classificação em Python no Colab
00:12:47
Introdução à IA: Multilayer Perceptron para Regressão em Python no Colab
00:09:07
Introdução à IA: Lógica Fuzzy em Python
00:19:41
Introdução à IA: Algoritmos Genéticos em Python
00:22:59