O curso é projetado para iniciantes e não requer conhecimento prévio em IA.
Neste curso, você aprenderá sobre os princípios básicos da IA, incluindo seu histórico, aplicações, principais técnicas e algoritmos. Você será introduzido a termos como Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy.
O conteúdo do curso é apresentado de forma clara e acessível, com exemplos práticos e estudos de caso que ajudam a ilustrar os conceitos. Você também terá a oportunidade de explorar algumas ferramentas e tecnologias populares usadas na implementação de sistemas de IA.
Ao concluir o curso, você terá adquirido uma compreensão básica dos fundamentos da IA e estará preparado para explorar áreas mais avançadas e especializadas dentro desse campo em constante crescimento.
O certificado de conclusão será disponibilizado após a finalização do curso, atestando sua participação e aproveitamento. Esse certificado pode ser uma valiosa adição ao seu currículo, demonstrando seu interesse e conhecimento em Inteligência Artificial.
Para acessar o curso "Introdução à Inteligência Artificial" e obter mais informações sobre o conteúdo programático, duração e processo de certificação, recomendo verificar a plataforma ou instituição que oferece o curso. Diversas instituições e plataformas de ensino online oferecem cursos gratuitos nessa área, como universidades renomadas e plataformas de aprendizado online.
O que vou aprender ?
- Introdução à Inteligência Artificial: Uma visão geral dos princípios e aplicações da Inteligência Artificial, incluindo suas subáreas, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Exploração dos conceitos básicos de aprendizado de máquina, incluindo tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por reforço), algoritmos comuns (regressão linear, árvores de decisão, redes neurais, etc.) e avaliação de modelos.
- Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing): Introdução ao processamento de linguagem natural e como os computadores podem compreender e gerar linguagem humana. Isso envolve tópicos como análise de sentimento, classificação de texto, geração de texto, chatbots, entre outros.
- Visão Computacional: Exploração de técnicas para o processamento e análise de imagens e vídeos, incluindo detecção de objetos, reconhecimento facial, segmentação de imagem e classificação de imagens.
- Aplicações da Inteligência Artificial: Exemplos de como a Inteligência Artificial é aplicada em diversos setores, como medicina, finanças, transporte, marketing, entre outros. Serão discutidos casos de uso e tendências atuais.
- O curso
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Mauro de Boni
Avaliações
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Natan Correia Da SilvaNão da pra completar, ultimo video fora do ar -
José Roberto Alves AranhaBom curso
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Celio Motamuito bom
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