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Visão geral do curso
Em 9 aulas produzidas especialmente para o Canal USP, o professor Alexandre Chiavegatto Filho, da Faculdade de Saúde Pública da USP, apresenta os pontos fundamentais do impacto do uso da inteligência artificial em saúde.
O curso "alfabetiza" o espectador no assunto, por meio de uma visão sintética do presente e do futuro próximo da tecnologia. Além disso, Chiavegatto ensina os primeiros passos para quem quiser aplicar machine learning a problemas de saúde pública.
O que vou aprender ?
- Os pontos fundamentais do impacto do uso da inteligência artificial em saúde
Requisitos
- Não há pré-requisito.
Conteúdo do Curso
10 Aulas
02:40:03
Curso Inteligência Artificial em Saúde: o uso de machine learning grátis
10 Aulas
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Inteligência artificial em um minuto
00:01:30
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Aula 1 - Aplicações de inteligência artificial e machine learning em saúde
00:16:58
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Aula 2 - Inteligência artificial e machine learning com foco em predição
00:11:33
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Aula 3 - Introdução ao R e Python com foco em machine learning
00:12:53
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Aula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras
00:21:22
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Aula 5 - Sobreajuste, validação cruzada e medição de performance
00:23:16
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Aula 6 - Algoritmos de machine learning: regressões penalizadas com ridge, lasso e MQP
00:21:30
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Aula 7 - Árvores de decisão
00:14:43
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Aula 8 - Algoritmos de machine learning: redes neurais e deep learning
00:13:00
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Aula 9 - Consequências do uso de machine learning na economia e sociedade
00:23:18
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Sobre o professor
Canal USP
No Canal USP você assiste lives, entrevistas, reportagens especiais, séries e vídeos de pesquisas científicas, acontecimentos culturais e acadêmicos produzidos pela equipe do Jorn...
Feedback do aluno
Avaliações
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Giovanna Pinheiro De Fariaótimo curso! -
Adilson Adriano Miranda BragaÓtimo!!!
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