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Visão geral do curso
Neste curso completo e abrangente, você irá mergulhar nos fundamentos da Probabilidade e Estatística, aprendendo desde conceitos básicos até técnicas avançadas de análise de dados. Ao longo do curso, você desenvolverá as habilidades necessárias para:
Compreender a linguagem da Probabilidade:
- Definir e calcular probabilidades de eventos
- Trabalhar com diferentes tipos de distribuições de probabilidade
- Aplicar conceitos probabilísticos em situações reais
Dominar a Estatística Descritiva:
- Organizar e resumir dados de forma eficiente
- Calcular medidas de centralidade, variabilidade e assimetria
- Interpretar e visualizar dados através de tabelas e gráficos
Realizar Inferências Estatísticas:
- Formular e testar hipóteses
- Estimar parâmetros populacionais a partir de amostras
- Avaliar a significância estatística de resultados
Utilizar Ferramentas Estatísticas Avançadas:
- Regressão linear e análise de variância
- Testes de Chi-quadrado e correlação
- Modelos probabilísticos e inferência bayesiana
Público-alvo:
- Estudantes de graduação e pós-graduação
- Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados
- Todos que buscam compreender o mundo com base em dados
Invista em seu futuro e aprenda Probabilidade e Estatística!
O que vou aprender ?
- Introdução à Estatística: Conceitos básicos, como população, amostra, variável, dados, etc.
- Probabilidade: Fundamentos da teoria das probabilidades, incluindo eventos, espaços amostrais, probabilidade condicional e distribuições de probabilidade.
- Variáveis Aleatórias: Conceitos de variáveis aleatórias discretas e contínuas, funções de densidade de probabilidade e funções de massa de probabilidade.
- Inferência Estatística: Métodos para tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra, incluindo estimativa de parâmetros, intervalos de confiança e testes de hipóteses.
- Análise Descritiva: Métodos para resumir e visualizar conjuntos de dados, incluindo medidas de tendência central (média, mediana, moda) e medidas de dispersão (desvio padrão, variância).
Requisitos
- Matemática Básica: Um entendimento sólido dos princípios básicos da matemática é essencial, incluindo álgebra, aritmética, geometria e trigonometria. Isso é necessário para entender os conceitos e fórmulas utilizadas em Probabilidade e Estatística.
- Interesse e Motivação: Por fim, um interesse genuíno pelo assunto e motivação para aprender são fatores essenciais. Probabilidade e Estatística podem ser disciplinas desafiadoras, mas também muito gratificantes para aqueles que se dedicam a compreender e aplicar seus princípios.
Conteúdo do Curso
15 Aulas
03:59:46
Curso de Probabilidade e Estatística Grátis Online
15 Aulas
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Estatística e Probabilidade - Apresentação da disciplina
00:03:12
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Estatística e Probabilidade - Aula 01 - Aleatoriedade
00:17:35
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Estatística e Probabilidade - Aula 02 - Pensamento probabilístico
00:14:11
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Estatística e Probabilidade - Aula 03 - Análise combinatória - parte I
00:14:11
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Estatística e Probabilidade - Aula 04 - Análise combinatória - parte II
00:11:57
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Estatística e Probabilidade - Aula 05 - Metodologia de pesquisa
00:07:03
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Estatística e Probabilidade - Aula 06 - Metodologia Científica
00:24:08
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Estatística e Probabilidade - Aula 07 - Tabelas
00:19:31
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Estatística e Probabilidade - Aula 08 - Gráficos
00:22:12
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Estatística e Probabilidade - Aula 09 - Níveis de mensuração e seleção de métodos de análise
00:19:24
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Estatística e Probabilidade - Aula 10 - Medidas de tendência central e de variabilidade
00:22:22
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Estatística e Probabilidade - Aula 11 - Inferências
00:21:29
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Estatística e Probabilidade - Aula 12 - Teste Qui-quadrado
00:17:41
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Estatística e Probabilidade - Aula 13 - Teste t de Student
00:11:26
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Estatística e Probabilidade - Aula 14 - Análise de Variância (ANOVA)
00:13:24
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Sobre o professor
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Feedback do aluno
Avaliações
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Ericleiton PereiraÓtima aula, boas dicas, interação confiável!
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